" 10 , , . 10 2 , ". , , , 300 . " " - , , . 488 , - 468, 288, 11 12 134 , . , . " , 8-10 9 10 . , , . 3 . , . . 10 , ", . , . " ", . . " 6 . 9 10 , ", . , . … [+551 chars]
" 10 , , . 10 2 , ". , , , 300 . " " - , , . 488 , - 468, 288, 11 12 134 , . , . " , 8-10 9 10 . , , . 3 . , . . 10 , ", . , . " ", . . " 6 . 9 10 , ", . , . … [+551 chars]
, . . , , , , , . , , -, . . ... , Science, 35 000 , 121 . Tara Oceans Consortium, . , , - -. , RdRp, . 5500 . , -, Taraviricota, Arctiviricota. , , , .
21 , . , , , , , . 61 COVID-19 . 50 . 27 553 , 1 515 . 647 9 129 . 16 , 990. 1 134 , 131 . 1 744 .
, , , , . , - , , . , - , . , , . . . 82 166 271 , 29 034 . 1 013 865, 670 - - . 80 037 406, Worldometers. , 1,1 COVID-19. , , . 400 000 , . 43 . 42,5 , 521 767 . . 30,2 . 661 656 . 29,… [+726 chars]
- COVID-19 . . - , , . . 14- 153 . 886 COVID-19 , COVID-19, , , , , , , , , - . , , , . 0
, , , , . , , , , . . , , , , - . , , , - , . , . 10 . 2015 . , . , . : 22% . , , , . . , , 869 . . . , - . 9 , 5 . , . 2007 . , . , , , . , . , 1997 . . . , bloop, - - - , , , . ,… [+1 chars]
, , , , . , , , , . . , , , , - . , , , - , . , . 10 . 2015 . , . , . : 22% . , , , . . , , 869 . . . , - . 9 , 5 . , . 2007 . , . , , , . , . , 1997 . . . , bloop, - - - , , , . ,… [+1 chars]
, . . , , , , , . , , -, . . ... , Science, 35 000 , 121 . Tara Oceans Consortium, . , , - -. , RdRp, . 5500 . , -, Taraviricota, Arctiviricota. , , , .
- COVID-19 . . - , , . . 14- 153 . 886 COVID-19 , COVID-19, , , , , , , , , - . , , , . 0
, , , , . , - , , . , - , . , , . . . 82 166 271 , 29 034 . 1 013 865, 670 - - . 80 037 406, Worldometers. , 1,1 COVID-19. , , . 400 000 , . 43 . 42,5 , 521 767 . . 30,2 . 661 656 . 29,… [+726 chars]
. , , , 85% , 15% . , . , , ? - (Jong-Hyun Yoon) : , , , , . , , . , , 1030 10100 . , - , , . , , , , , 380 000 , . , , , , , . , . : NASA/WMAP - . -, , , . , . , , , . , , … [+342 chars]